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情報の分析 INAN

数字、記号、テキスト、音声、画像内のパターンや傾向を発見、定量化する能力を含む、大量データの検証と分析を行う。関連技術には、統計アルゴリズム、データマイニングアルゴリズム、および規則帰納、人工ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムおよび自動インデックス作成システムを含む機械学習法が含まれる。

情報の分析: レベル 7

内部および外部データの両方の分析のためにリーダーシップを発揮し、指針を提供することができる。組織のテキスト/数値/画像/音声情報の効率的かつ効果的な分析に関する組織の取り組みに対する責任を負う。企業の運営ニーズに関連する情報の外部ソースの信憑性を検証し確立することができる。

情報の分析: レベル 6

予測分析、企業の意思決定支援、小売情報解析、ウェブ解析を含む分析的な手法と技術を確立、管理することができる。手法と技術の普及を計画し実施することができる。

情報の分析: レベル 5

ビジネス上の意思決定をサポートする情報を作成するための適切な分析的技術を特定し適用することができる。適切なテキスト、数字、グラフィックなどの視覚化技術を使用し、結果を整理し、対象者に対して伝達することができる。

情報の分析: レベル 4

技術の限界を考慮し、適切な場合には専門家との協力により、様々な分析的、視覚化技術を使用することができる。

情報の分析: レベル 3

顧客のニーズに沿った、合意された基準を満たした分析を行い、分析結果を提供することができる。