تحليل البيانات DTAN

يقوم بالتحقيق في البيانات وتقييمها وتفسيرها وتصنيفها، بهدف تحديد هياكل المعلومات التي تصف العلاقات بين كيانات العالم الحقيقي وتوضيح هذه العلاقات. تعمل مثل هذه الهياكل على تسهيل تطوير أنظمة البرامج والربط بين الأنظمة أو أنشطة الاسترجاع.

تحليل البيانات: مستوى 5

يضع معايير لأدوات تحليل البيانات وأساليبها مع تقديم المشورة بشأن تطبيقها، وضمان الامتثال. يقوم بإدارة التحقيق في متطلبات بيانات الشركات، وتنسيق أساليب تطبيق تحليل البيانات ونمذجتها، استنادًا إلى فهم مفصل لمتطلبات المعلومات الشركات، من أجل إنشاء هياكل البيانات والمكونات المرتبطة بها (أوصاف الكيان والعلاقات وتعريفات السمات).

تحليل البيانات: مستوى 4

يفحص متطلبات بيانات الشركات، مع تطبيق أساليب تحليل البيانات ونمذجتها وضمان الجودة، وذلك بهدف إنشاء هياكل البيانات والمكونات المرتبطة بها (أوصاف الكيان والعلاقة وتعريفات السمة). يقدم النصح والإرشادات لمصممي قواعد البيانات وغيرهم باستخدام هياكل البيانات والمكونات المرتبطة بها.

تحليل البيانات: مستوى 3

يقوم بتطبيق أساليب تحليل البيانات ونمذجتها وضمان الجودة، استنادًا إلى فهم مفصل لعمليات الأعمال، وذلك بهدف إنشاء هياكل البيانات والمكونات المرتبطة بها (أوصاف الكيان والعلاقة وتعريفات السمة). يعمل على تقديم المشورة لمصممي قواعد البيانات وغيرهم من أعضاء فريق تطوير التطبيقات فيما يتعلق بتفاصيل هياكل البيانات والمكونات المرتبطة بها.

تحليل البيانات: مستوى 2

يطبق أساليب تحليل البيانات ويقوم بنمذجتها، وذلك بهدف إنشاء أحد هياكل البيانات والمكونات المرتبطة بها أو تعديله أو المحافظة عليه (أوصاف الكيان والعلاقة وتعريفات السمة).